大数据分析考试试卷（大数据分析期末考试）

大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略

1、RDB 是 Redis 默许的耐久化计划。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。

2、Redis的数据持久化策略，无论是RDB还是AOF，都有其独特的应用场景和考量因素。理解它们的优缺点，结合业务需求和系统特性，才能做出最适合的决策。记住，没有一种方法是万能的，只有根据具体情境，才能最大化利用Redis的潜力。

3、RDB 可以最大化 Redis 的性能：父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

4、在执行save命令的过程中，服务器不能处理任何请求，但是bgsave（background save，后台保存）命令会通过一个子进程在后台处理数据RDB持久化。本质上save和bgsave调用的都是rdbSave函数，所以Redis不允许save和bgsave命令同时执行，当然这也是为了避免RDB文件数据出现不一致性的问题。

5、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

大数据分析与应用在职研究生考试科目是什么?

1、大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门，总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题，而复试形式和命题因各校方案而异。

2、大数据分析在职研究生考试科目 同等学力申硕在职研究生考试科目是外语和专业课综合，外语一般考英语，在英语四级的水平，也可以选择小语种，专业课综合就是平时所学的专业课的知识，考试是通过制，满分一百分，考生在四年四次的考试机会里，通过考试即可。

3、申硕考试每年5月进行全国联考，3月在中国学位与研究生教育信息网进行网上报名，在职研究生考试科目是外语和专业课综合，专业课综合就是平时所学的专业课的知识，考生要在规定年限内分别通过考试达到及格线才行。大数据与应用统计在职研究生学习方式是采取理论与实践相结合、课程教学+网络教学辅助相结合的方式。

4、五月在职研究生，参加申硕考试科目有两门，分别为英语和计算机专业学科综合。一月联考在职研究生中 计算机专业硕士，属于专业硕士，能让考生获得双证。初试科目是英语（二）和计算机专业类联考综合能力测试。内容主要包括数学、逻辑、写作三部分，考生还需要参加复试，具体科目与内容由所报院校自定。

5、金融大数据挖掘与分析在职研究生考试科目 同等学力申硕在职研究生考试科目是外语和专业课综合，考试是通过制，满分一百分，考生在四年四次的考试机会里，通过考试即可。在职研究生报名条件是：从事社会工作三年以上的大专学历者。大学本科毕业三年，并获得学士学位。

1+x大数据运维初级考试选择题一共多少分

一共400分，其中单选题和双选题各占200分。大数据分析与应用职业技能等级证书（中级）主要面向大数据分析与应用领域的职业技能培训与考核。该证书涵盖大数据基础、大数据分析模型与算法、数据加工处理、数据质量管理、数据可视化等内容。

新型的“1+X”考试，指的是“学历证书+若干职业技能等级证书”。这种新的职业教育模式，既保证了学生的基础文化知识，也给学生带来更多的选择机会。按实操进行的考核，让学生们在完成学业的同时符合本专业的专业标准，实现与企业的顺利对接，解决学生毕业后“做不了事，动不了手”的困局。

HCIA-云计算技术：该科目主要涵盖了云计算基础知识、云计算平台及应用、云计算安全、云计算管理与运维等方面的内容。其中，考生需要熟悉云计算的各种服务模式、云计算的关键技术、云计算安全和管理等知识点。

HCIA证书考试难度不是特别大，主要就是考笔试部分，考察网络工程师的基本技能和知识。考试方向也有很多，目前较热门的包括数通、云计算、安全等。HCIA证书的行业认可度 HCIA证书的认可度在行业内一般，要想在找工作时得到有力的认可，建议你考取更高阶的HCIP和HCIE，尤其是HCIE，行业认可度更高。

考试难度：HCIP考试相对于HCIE考试来说，难度较低一些。HCIP考试主要以选择题为主，涵盖了较为广泛的网络知识和技术应用。考生需要熟悉相关的网络技术和能力。HCIE考试的难度较高，主要以论述题和实操题为主，考核考生解决复杂网络问题和设计大规模网络的能力。

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大数据分析师怎么考

1、初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。

2、第查找大数据分析师证书的相关资料。比如说大数据分析师证书的报考条件、报考资料以及等级等，并选择正规授权的教育机构进行报考。第向专业老师咨询自己可以报考的等级。并向报考单位提交自己的报考资料以及费用等，第备考。

3、学历要求、工作经验、技能要求等。大多数认证机构要求候选人拥有统计学、数学、经济、管理类或者相关专业的大专以上学历。认证机构要求候选人具有一定的工作经验，如一年以上的相关工作经验。

4、学历：要求报考者具有本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先。工作经验：部分机构或考试要求报考者具有一定的工作经验，具体要求需要根据不同的机构或考试来确定。技能要求：具备一定的计算机基础、数学基础和统计学基础，熟悉数据库操作、数据挖掘和分析工具的使用等。

旅游大数据考试是什么意思

旅游大数据考试是对旅游行业数据分析能力和应用实践能力的一种考核方式，旨在检验应聘者的数据处理能力、业务知识水平和团队协作态度。旅游大数据考试知识范围主要包括数据采集分析、数据挖掘、旅游行业分析、数据可视化、报表制作等多个方面。

旅游大数据证书是指对旅游行业数据分析、数据挖掘与应用的专业能力进行认证并颁发相应证书的行为。形式上，这是一种证明持有人在旅游大数据分析方面拥有一定实力的文件，但它更代表着一种实际能力，即持有人能够通过大数据深入了解旅游市场、消费者需求、旅行社经营情况等，从而进行有效的决策和优化。

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着旅游行业管理运营者的神经，搅动着旅游行业管理运营者的思维；大数据在旅游行业释放出的巨大价值吸引着诸多旅游行业人士的兴趣和关注。

什么是旅游大数据？可以找到。大数据出行卡查询行动轨迹的数据来源是基于移动运营网络的基站定位。通过基站运营商的信号塔获取手机SIM卡的经纬度信息，经过计算后将位置点与电子地图API对接并显示在地图上，达到定位的目的。所以插着SIM卡一直开着的手机是可以查行程的。

大数据分析师考试科目

1、数据分析师考试科目主要涉及数据库管理、数据分析及统计、知识管理、数据挖掘和大数据技术等多个方面。一，数据库管理：考试包含数据库结构、模式、SQL查询语句等知识点。需要考生掌握 SQL 的基本操作，可以熟练的建立、更改、查询数据库，操作 Oracle、MySQL 等数据库系统，具备解决数据库相关问题的能力。

2、考试考察内容：理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。Level Ⅰ：业务数据分析师。

3、数据分析师要考什么科目？数据分析师的考试科目是理论基础、量化经营和量化投资。报考条件 统计学、数学、经济、管理类或者相关专业大专以上学历；具有一年以上工作经验；具有良好的品行；身心健康；遵纪守法。

4、Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL，SPSS MODELER，R，PYTHON，SAS，WEKA，等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。