数据挖掘的参考文献（数据挖掘参考文献2021最新）

数据挖掘的算法及技术的应用的研究论文

一般来说企业进行数据挖掘主要遵循以下流程——准备数据， 即收集数据并进行积累， 此时企业就需要知道其所需要的是什么样的数据， 并通过分类、编辑、清洗、预处理得到客观明确的目标数据。

将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。

Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。

表1盐矿区经济划分指标体系及指标数据注：表中N表示缺失数据，勘察阶段3分别表示：初步勘探、详细普查、详细勘探，利用状况1~7分别表示：近期不宜进一步工作、可供进一步工作、近期难以利用、推荐近期利用、计划近期利用、基建矿区、开采矿区。

LR论文是指逻辑回归（Logistic Regression）算法在科研领域中的应用。逻辑回归是一种统计学习方法，通常用于分类问题。在机器学习、数据挖掘、生物医学等领域中，逻辑回归经常被用来学习一个分类模型，以预测事物的类别或属性。LR论文则是一篇使用逻辑回归算法所完成的科学研究论文。

地铁深基坑变形数据的挖掘分析与风险识别?

以地铁基坑工程的大量监测数据为基础，通过数据挖掘方法寻找工程风险和变形数据特征变化值之间的内在联系和相关规律，以形成量化的评判指标来识别和评价工程的危险程度，从数据分析的角度提供了一种发现和控制工程风险的办法。

风险分析包括风险的辨别和风险评估两部分。风险的辨别是首先找出可能产生的风险的位置及产生风险的因素，它是风险管理的基础。风险辨别的方法可以分为专家调查法和表格分类分析法，两种方法可以结合使用。专家分析法是通过对大量参与工程建设的专家进行问卷调查，从而能得到一些符合现场实际的经验数据。

近年来，关于基坑工程环境影响评价的研究成果较少，已有成果大多通过估算基坑变形量或依据基坑开挖监测数据来定性的评估基坑对环境的影响。李志高（2008）对上海地铁8号线人民广场站深基坑开挖进行了研究，估算了由此引起的邻近已运营车站的变形，进而对基坑的环境影响进行评估。

第九条 施工企业应加强对危险性较大的分部分项工程的管理，在图纸会审和编制施工组织设计时，对危险性较大的分部分项工程作好识别。

人工挖孔桩、隧道掘进、地下市政工程接口、室内装修、挖掘机作业时，损坏地下燃气管道等，因通风排气不畅，造成人员窒息或中毒事故。

参考文献著录格式学位论文

引文出处采用脚注方式，即在本页末加注。格式同参考文献格式（见下文）。序号格式为。每页引文序号均从[1]开始，不与前页的引文连续编号。学位论文参考文献格式 参考文献是论文写作时阅读参考的文献，置于正文的末尾，分著作、论文、网络文献三类，每类下按时间顺序排列。

-.参考文献的类型参考文献（即引文出处）的类型以单字肪式标识，具体如下：M_专著C一 论文集 N-报纸文章一期刊文章D一 学位论文 R一报告对于不于上述的文献类型，采用字母Z标识。

参考文献著录格式 ： 1 、期刊作者.题名〔J〕 .刊名，出版年，卷（期）∶起止页码 。 专著作者.书名〔M〕 .版本（第一版不著录）.出版地∶出版者，出版年∶起止页码 。 论文集作者.题名〔C〕 .编者.论文集名，出版地∶出版者，出版年∶起止页码 。

参考文献格式里的标点符号用的是英文状态下输入的标点符号。输完汉字要切换到英文状态，再输入相应的标点符号。

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

1、空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。

2、所以，数据挖掘来自于应用实践，同时也服务于应用实践，数据是根本，数据挖掘应以数据为导向，其中涉及到算法的设计与开发都需考虑到实际应用的需求，对问题进行抽象和泛化，将好的算法应用于实际中，并在实际中得到检验。工程性（An Engineering Process）：数据挖掘是一个由多个步骤组成的工程化过程。

3、大数据只是“新概念”，并不是“新事物”。过去数据就存在，只是我们没有收集这些数据。但是，现在收集了这些数据，这个世界变得不一样了；它更新了人们过去对数据应用的认识，加快了商业和社会发展的新陈代谢，从中也让大家也看到了很多机会。大数据时代，已经到来。极目远眺，也看不到尽头。

数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文

1、将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。

2、在2021年的学术研究中，软件工程专业硕士研究生论文广泛涵盖了各个领域的前沿课题，旨在推动技术创新与实践应用。

3、软件工程硕士写纯粹的数据挖掘算法类的论文应该是不行的，不过可以将数据挖掘应用到某一个系统中，写数据挖掘的应用，这个应该是可以的。