数据挖掘专业博士（数据挖掘博士 年薪）

安怡简介安爽简介

1、安怡简介，安爽简介很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！中文名：安爽国籍：中国出生日期：1983年1月职业：教师毕业院校：哈尔滨工业大学学位/学历：博士专业方向：数据挖掘、模式识别任职院校：东北大学秦皇岛分校安爽，女，1983年1月出生。博士研究生，东北大学秦皇岛分校副教授，硕士生导师。

供应链数据挖掘可以读什么专业的博士

1、工程管理。工程管理专业领域有数据挖掘，工业统计，物流与供应链。所以供应链数据挖掘可以读工程管理博士。数据挖掘是通过对大量的数据进行分析，以发现和提取隐含在其中的具有价值的信息和知识的过程。主要模型有分类与预测，聚类和关联分析等。

2、陈安在学术领域做出了显著的贡献，他的研究领域广泛，涵盖了应急管理及其在行业中的实际应用，如数据挖掘与商务智能，以及供应链管理与电子商务等重要课题。他在多个顶级学术机构拥有丰富的经验，其中包括北京大学、北京市科学技术研究院，以及西安工程哲学年会、首都公共安全研究中心等知名研究平台。

3、数字经济专业注重培养学生的数字化思维和分析能力，学生需要具备较强的数据分析、统计分析、数据挖掘、电子商务、供应链管理和企业信息化等能力，以应对数字经济领域复杂的环境和挑战。

4、供应链管理专业课程包括经济学、管理学、金融学、会计学、管理系统工程、运筹学、数据挖掘与分析、商务英语、经济法、商业伦理、社会经济统计等。供应链管理就业前景比较好。未来对供应链管理的人才需求市场会比较大，就业范围涉及的领域十分的广泛，包括制造业、商检、批发零售等服务行业。

5、供应链管理专业毕业的学生就业形势非常不错。核心原因还是因为供应链管理是一个需要大量专业知识和技术的领域（商科知识、工科知识、风险管理知识和数据分析能力）。供应链专业人才需要大量的学习和实践训练才能上岗。 市场对供应链管理人才的需求量非常大，但出色的具备供应链管理和咨询能力的人才非常少。

6、供应链管理专业课程包括经济学、管理学、金融学、会计学、管理系统工程、运筹学、数据挖掘与分析、商务英语、经济法、商业伦理和社会经济统计等。这些课程为学生提供了全面的管理和分析技能，为将来的职业生涯打下坚实的基础。供应链管理专业的就业前景乐观。

上海财经大学信息管理与工程学院的师资队伍

1、这支学历结构、年龄结构、职称结构、学缘结构、学科专业结构比较合理的师资队伍，为我系的教学科研和学科建设与发展奠定了良好基础。本系主要负责“信息管理与信息系统”专业的教学与管理工作，以培养经济管理领域中从事计算机信息技术工作、顺应时代要求的具有可持续发展潜质的复合型人才为目标。

2、覃正，这位来自湖南石门的学者，是上海财经大学信息管理与工程学院的一名知名教授，同时担任博士生导师。他曾作为Sydney University和University of Florida的高级访问学者，积累了丰富的学术交流经验。覃正教授的研究领域广泛，聚焦于现代管理模式、电子商务与电子政务以及管理信息系统等领域。

3、院长覃正，男，湖南石门人，教授、博士生导师，上海财经大学信息管理与工程学院院长，Sydney University 高级访问学者。1991年获西安电子科技大学工学硕士学位，1994年获西安电子科技大学工学博士学位，1996年西安交通大学博士后流动站完成博士后研究。

4、国内学术会议，发表学术研究论文，通过学术交流及科研活动，提高了教师队伍的科研能力和水平。信息管理与工程学院聘请了中国工程院院士、我国管理科学与工程领域的知名专家和开拓者汪应洛教授为上海财经大学双聘教授，极大促进了信息管理学科的发展和管理科学与工程学科与上海财经大学其他学科的融合与交流。

5、上海财经大学计算机专业在信息管理与工程学院，上海财经大学信息管理与工程学院前身是成立于1982年初的经济信息管理系，2005年撤系建院。学院目前设有四个系，其中计算机专业就属于信息管理与工程学院的一个系。

6、电子商务方向考研的学校有北京林业大学经济管理学院、 上海财经大学信息管理与工程学院、 河南工业大学管理学院、 河南大学工商管理学院、 武汉大学信息管理学院等。电子商务就业方向一度炒得很热，但在技术和人才上没有跟上时代脚步，现在传统企业真正意识到电子商务不可或缺，从而自主的走向电子商务时代。

大数据挖掘与分析课程学了好读博选啥方向

1、人工智能。大数据专业读博的话一般后面就是走人工智能的就业方向，不管啥专业能读到博士的就业起点都是比别人高一大截的。

2、大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。

3、数据挖掘领域还是比较有前景的，主要有以下几个方向：做科研，可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员；做程序开发设计，可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法；数据分析师，在企事业单位做咨询、分析等。