质量可视化数据图表分析（可视化质量管理）

什么是数据可视化?

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

什么是数据可视化？可视化通俗来讲是将数据变成可以被看见的数据图表，更通俗易懂美观，以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述探索真实的世界。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

分析师进阶之路,数据可视化

信息可视化（Information Visualization）是研究抽象数据的交互式视觉表示以加强人类认知，包括数字和非数字数据，如地理信息与文本。信息可视化处理的数据具有抽象数据结构，柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化，这些图形的设计都将抽象的概念转化成为可视化信息。

数据分析之路，从入门到进阶之旅 数据分析，如同解锁数据的神秘力量，首先从基础的描述性统计分析开始（ 描述性统计：描绘数据全貌）。

进阶版：商业智能地图BI工具如FineBI，让地图动态且酷炫：数据直接关联到地图，简单拖拽即可生成，适合深入分析和交互式查询。只是，这需要专业的工具支持。 Python绘制，专业级定制Python爱好者们，准备好代码了吗？通过API调用Bing地图，精细到特定区域的可视化，但代码基础是硬性门槛。

惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!

1、Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。

2、Visual.ly则是一个灵感的源泉，提供信息图的现成模板，让你的数据故事更有吸引力。而那些寻求图表与用户界面完美互动的，Crossfilter和Tangle则是互动图形GUI的佼佼者，让你的数据交互体验如丝般顺滑。地图可视化同样重要，Modest Maps轻量级且功能可扩展，Leaflet则是移动设备上的地图开发神器。

3、热力图，这个看似简单的视觉工具，实则蕴含着无限的洞察力。通过密度函数的巧妙应用，它将复杂的地图点密度可视化，帮助我们直观感知数据的集中程度，无论是在地理空间、网页、APP还是业务分析中，都有其独特的作用。

4、成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。