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国内目前有几家做大数据BI的公司?都有什么不同?

1、国内BI：海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。国内BI比较熟悉的有这3款 BDP商业数据平台 1）这两年很热，行业都比较赞赏。

2、上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。

3、第一梯队：帆软公司。第二梯队：亿信华辰、永洪公司、BDP、用友；第三梯队：思迈特、奥威软件、润乾、网易有数等。其中，帆软公司、永洪公司、思迈特、奥威软件都可以提供敏捷BI工具，但不是云产品。BDP、网易有数是云BI。

4、国内BI：海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等等。海致BDP 1）这两年很热，行业都比较赞赏。BDP旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察。

5、辉略（上海）大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

6、FineBI：作为帆软的另一款产品，FineBI专注于商业智能领域，提供数据可视化和分析功能。它允许业务人员自主进行数据分析，而无需依赖开发人员，降低了使用难度。FineBI在大数据处理方面表现出色，能够处理大量数据，满足企业级应用需求。

高中地理的学习地理

1、高中地理学习内容：必修科目：自然地理（主要是上册）、人文地理、区域可持续发展、区或地理 （选修教材二）；选修科目：旅游地理、自然灾害与防治、环境保护。

2、地图的利用学习高中地理，如果你对地图不熟悉，甚至不会看地图，那就有点难办了。因此，高中学习地理一定要会用地图、用好地图。学会分类地图：包括日照图、统计图表、地形剖面图、地质图、地理景观图、地理原理示意图、地理漫画图、地理数据图、地理结构图、地理等值线图等。

3、高中地理中的人文地理和区域地理，主要属于文科内容，适合采用偏重文科的学习方法，在理解的基础上加强记忆。学习时要多看书，熟悉和掌握知识要点；会看书，把握教材脉络和主要思想、观点；还要多思多想，善于总结，形成自己的看法。学习人文地理侧重于观点、方法的运用，结合实际进行评价与反思。

4、一）高一教材人文地理内容 高一教材人文地理选取的内容属于基本的人类活动范畴，即解决衣、食、住、行基本要求的活动。这部分内容在近几年的会考中大约占了60%。高一地理下册4个单元分别讲述了农业和工业、城市、交通、可持续发展等内容。

5、只要我们掌握了这些学习方法和技巧，我们就会学得既简单又有趣。 培养空间概念，学会正确的读图、用图方法。 种类繁多、数量巨大的地图是地理课区别于其他学科课程的突出特点，于是有人说，“没有地图就没有地理学”。

大数据时代,大数据概念,大数据分析是什么意思?

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。大数据的采集。

大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

数据在计算机科学中，数据的定义是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的统称。从“数据”的字面意思看，数据包括“数字”和“依据”两层含义。

智慧景区到底有多智慧

目前智慧景区已经发展成为全通道、全票、人脸识别系统的景区，可以根据景区实际情况进行多功能智能管理。

广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成，实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。这样的景区能够更有效地保护生态环境，为游客提供更优质的服务，为社会创造更大的价值。

智慧景区是指采用智能化技术，结合互联网、大数据、云计算等创新技术，构建景区全生命周期运营的一种新模式。它涵盖了景区运营、管理、服务、宣传等多个方面，致力于提升旅游业的智能化水平，进而提高游客满意度和体验度。智慧景区以“提高旅游质量，实现游客体验最大化”为目标，是未来景区发展的趋势。

优点。通过旅游景区的智慧化，可以科学调控旅游高峰期的人流，保障游客的旅游体验和安全；同时，智慧化指挥调度中心可以通过智能数据和人工数据的整合，预测景区未来几天游客数量，规划每日疏导方案，保障景区旅游客运大动脉畅通。缺点。

合肥年平均降水量是多少毫米?

1、合肥年平均降水量为993毫米（1971-2010年），各月平均降水如下：其中一月39毫米，二月50.4毫米，三月78毫米，四月79毫米，五月99毫米，六月152毫米，七月168毫米，八月116毫米，九月76毫米，十月62毫米，十一月59毫米，十二月21毫米。

2、年平均降水量994毫米。降水量集中在6—8月份，其降水量约占全年降水量的41%。年平均蒸发量为1514毫米。年平均日照量为2163小时，以八两月最多。无霜期230天。冰冻期82天左右。相关说明 合肥，虽然不直接靠江，但是，合肥地处长江与淮河两大水系之间，地表水系特别发达，境内河流湖泊很多。

3、年平均降水量在900-1000毫米之间。全年气温变化的特点是季风明显、四季分明、气候温和、雨量适中、春温多变、秋高气爽、梅雨显著、夏雨集中，总之气候条件优越，气候资源丰富。 合肥市素以“三国旧地、包拯故里”闻名于世，具有“淮右襟喉、江南唇齿”的战略地位，常为兵家必争之地。

4、您问的是2022年合肥平均降雨总量吗合肥去年平均降雨总量是765mm。根据合肥政府官网发布，2022年合肥市平均降雨总量765mm（折合年降雨量为83亿m3），较2021年、常年同期均偏少3成。

5、您好，合肥属亚热带湿润季风气候。全年气候特点是：四季分明，气候温和，雨量适中，春温多变，秋高气爽，梅雨显著，夏雨集中。

常用的大数据工具有哪些?

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

Storm是免费的开源软件，是一种分布式的，容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理大量数据流，并用于处理Hadoop批处理数据。Storm非常简单，支持多种编程语言，并且使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源，其他知名的应用程序公司包括Groupon，淘宝，支付宝，阿里巴巴，Le Element，Admaster等。

Hadop Hadoop诞生于2005年，是雅虎（Yahoo）为解决网络搜索问题而设计的一个项目。由于它的技术效率，后来被Apache软件基金会作为开源应用程序引入。Hadoop本身不是一个产品，而是一个软件产品的生态系统，这些软件产品结合在一起，实现了全面的功能和灵活的大数据分析。

离线搜集工具：ETL 在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。

专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。