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大数据分析会更有前景一些。python只是一种工具。但是会工具不一定会分析,可以选择的工具有很多,但是分析能力却是比较有限的。所以,能力比工具更重要。
python的后台编程必不可少,但是人才多;而大数据现在越来越被重视,而且人才较少。就从竞争的程度来讲,学大数据是比学python要更有优势的。大数据现在已经是一个潮流了,而且发展势头又很迅猛,现在正是缺人的时候。现在学python的那么多,现在才学的话可能没什么优势了,除非学得非常好。
对于初学者来说,python会更加友好,容易学,也容易找工作,用python入门,然后向大数据的方向发展学习,这才是一个更好的选择,大数据是一种发展方向,而Java、Python则是编程语言,三者并能直接进行对比。
你好,目前python和大数据是两个不同的方向,如果你想选择学习一门技术,首先要找到适合自己的方向。只要努力去学,有足够的意志力,找一个合适的平台,系统的学习一下,还是会有很大的收获。如果你想要快速学习一门技术,专业全面的学习方式比较好,一般费用在2W左右,4-6个月左右。
大数据时代的影响:大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率,而且能够实现数据的再利用和重复利用,进而大大降低交易成本,提升人们开发自我潜能的空间。人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。
大数据改变了生产生活方式。大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力:通过对销售大数据的分析应用,企业可以对消费者的需求有更精准的把握,从而进行更对路的生产;通过对用户评价大数据的分析挖掘,企业能够更有针对性地改善用户体验,从而促进产品营销。2,大数据改变了思维方式。
那么大数据时代给我们的生活带来了哪些便利与好处呢?节约时间,更有效率 先看看我们身边经常用到的一些服务,比如我们经常用到的快递、外卖和共享单车,这些APP的后台都有一张“大数据”。