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大数据挖掘与机器学习在职研究生考试科目有哪些?

1、大数据挖掘与机器学习在职研究生考试科目 同等学力申硕在职研究生考试科目是外语和专业课综合，专业课综合就是平时所学的专业课的知识，考试是通过制，满分一百分，考生在四年四次的考试机会里，通过考试即可。

2、人工智能考研考哪些科目以人工智能专业全国第一的南京大学为例，人工智能考研科目有：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④855数据结构、算法、人工智能、概率统计。

3、同等学力，学员通过该方式报名在职研究生计算机类，考上是比较容易的，因为院校只要求提交材料进行审核，并没有设置考试。针对审核通过的人员可以录取，该校将安排进行系统的学习。待结业后面临统一考试，通过也是比较容易的，因为分数线较低。另外考试机会有4次，4年内能取得及格成绩就可以。

计算机专业数据挖掘或是数据库方向考研都是有哪些好的研究所或是...

计算机专业数据挖掘或是数据库方向考研应该是大连理工大学计算机软件与理论专业，国家一级重点学科，学科评级A。具体如下。

“双非”院校，计算机专业考研还是比较好考的，就 业率高。比较好的就业方向是计算智能和数据挖掘方向。 特别是大数据X-DATA项目多次参加阿里天才比赛！ 都有很好的成绩~~ 东南大学 软工方向一志愿340以上进复试，共计131名，收了95分， 均分370。

但是，重庆邮电大学作为一所“双非”院校，计算机专业考研还是比较好考的，就业率高，比较好的就业方向是计算智能和数据挖掘方向，特别是大数据X-DATA项目组，多次参加阿里天才比赛取得傲人成绩，很多毕业生都签约了国内一线互联网公司。

以网络、数据库、软件工程、体系结构为主要特色，研究方向包括数据库与知识库、网络与分布式系统、软件开发环境、计算机监测、数字图书馆、信息安全、计算机支持协同工作、数据仓库与数据挖掘、远程教育、多媒体技术、电子商务、嵌入式系统、生物信息技术等。

应该是中科院计算所和软件所好一些，计算所最好。沈阳和成都的稍微差一点，数据挖掘比较难。相对来说需要过硬的数学知识。还是挺有挑战性的。

这个研究方向在南京大学有开设。开设的研究所是周志华教授的数据挖掘研究所，简称LAMDA。隶属于计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。其实这个方向属于人工智能方向。

数据挖掘方面的在职研究生论文好做吗

软件工程专业硕士与在职研究生论文选题精选 在2021年的学术研究中，软件工程专业硕士研究生论文广泛涵盖了各个领域的前沿课题，旨在推动技术创新与实践应用。

智能决策与数据挖掘在职研究生属于大数据在职研究生，集经济学、管理学和计算机等多科性知识于一体，能够从事经济信息管理系统的开发、研制、维护工作，也具有对经济活动进行分析、预测与决策的实际工作能力的高层次人才。

大数据分析与商务智能专业，通过理论学习及项目实践，使学生掌握大数据分析工具、网路爬虫技术、大数据可视化呈现、数据挖掘与人工智能、大数据计算技术等理论、方法和实务，提高学生分析、使用大数据的能力，从而为决策者提供大数据支持，并能够将大数据应用在经济、金融、管理等各个领域。

智能决策与数据挖掘在职研究生属于管理科学与工程在职研究生，培养集经济学、管理学和计算机等多科性知识于一体，能够从事经济信息管理系统的开发、研制、维护工作，也具有对经济活动进行分析、预测与决策的实际工作能力的高层次人才。

商业数据挖掘在职研究生属于信息资源管理在职研究生，培养具有高素质的高层次信息资源管理专业人才，掌握系统的信息资源管理基础理论知识和专业知识，具有独立从事科学习究、教学工作或专业技术工作和管理工作的能力。在职研究生报名条件是：获得大专以上学历者。

研究生人工智能与数据挖掘方向需要学什么语言吗?比如java或者c++之类...

1、程序语言，比如 c++/java 和 python，再加个matlab之类的方便应用的语言。 会一些机器学习的课程，了解这个领域具体在研究的东西，看点公开课或者书籍。 英语基础好，基本读写能力可以。 相关计算机方面知识梳理。学好数学挖掘可以考取相关证书，比如CDA数据分析师，数据挖掘师等。

2、首先学：编程语言Java、Python任选，如果将来走大数据方向学Java，如果走人工智能方向学Python。其次复习大学数学：高数、线性代数、概率论与数理统计、离散数学（如果不深入研究数据结构、算法可以先不学）。

3、学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。

4、一方面是我们通常所说的编程，目前较多使用的变成语言是Python。可以通过各种调包来进行数据挖掘、机器学习以及深度学习等操作。当然，除了Python，也可以学习R语言。另一方面，如果想要进入数据分析领域的话，那SQL也是不得不学习的语言。

想考数据挖掘方向的研究生,请问是在哪一个门类,又是考哪几门呢?_百度...

计算机专业 。专业课408，数据结构，操作系统，计算机组成原理，计算机网络，这四门科目。

商务智能与数据挖掘在职研究生考试科目 同等学力申硕在职研究生考试科目是外语和专业课综合，外语一般考英语，在英语四级的水平，也可以选择小语种，专业课综合就是平时所学的专业课的知识，考试是通过制，满分一百分，考生在四年四次的考试机会里，通过考试即可。

c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。这些科目都是培养实践能力的硬核课程，如果你很努力的在学的话，本科可以具备做项目的能力的话，就可以凭借自己的竞争力去竞选职位，其实很多研究生学的方向太细，不广，反而在入职的时候不如你的知识广泛。

必考科目：专业课、英语、政治具体为：考研初试共五科，满分为500分。各个专业考试科目不同，一般为政治+英语+2门专业课（或者数学+1门专业课），不是所有专业都考数学的。理科及管理类一般都考，具体考试科目请参考自己拟报考招生院校历年招生专业目录。

计算机科学与技术专业考研要考政治，英语，数学一，计算机基础综合（计算机组成原理，计算机网络，操作系统，数据结构）。计算机是全国统考的，需要参考得资料相差不是很大。数据结构， 推荐书籍：严蔚敏的《数据结构（C语言版》。计算机组成原理， 推荐书籍：唐朔飞的《计算机组成原理》以及其配套练习 。