Copyright © 2023-2024 Corporation. All rights reserved. 深圳乐鱼体育有限公司 版权所有
1、数据挖掘领域还是比较有前景的,主要有以下几个方向:做科研,可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员;做程序开发设计,可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法;数据分析师,在企事业单位做咨询、分析等。
2、数据挖掘就业的途径有以下几种,A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等);B:做程序开发设计(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等);C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)。现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。
3、· 2)数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
数据挖掘未来的职业发展方向主要有科研、程序开发设计、数据分析师等。数据挖掘就业的途径主有以下几种:(1)做一些具有大数据的管理咨询行业的数据分析师。数据分析师需要有深厚的数理统计基础,需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具 。(2)在企业负责程序设计开发。
数据挖掘领域还是比较有前景的,主要有以下几个方向:做科研,可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员;做程序开发设计,可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法;数据分析师,在企事业单位做咨询、分析等。
目前迫切需要的是数据分析师或模型架构师来构建满足行业需求的数据挖掘模块并进行需求分析。所以可以简单的说是未来很大,人才短缺。
数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘,因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余,也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。
1、可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。车辆监控,车辆调度,通过流量分析,进行公交线路调整,通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间,制定缓解交通拥堵方案,通过一卡通全国联网,实施一卡走天下,记录用户所有行为轨迹。
2、数据挖掘可以应用在金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业等领域。数据挖掘,又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。
3、数据挖掘领域还是比较有前景的,主要有以下几个方向:做科研,可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员;做程序开发设计,可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法;数据分析师,在企事业单位做咨询、分析等。
4、应用及就业领域:当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析),零售(销售预测),农业(行业数据预测),网络日志(网页定制),银行(客户欺诈),电力(客户呼叫),生物(基因),天体(星体分类),化工,医药等方面。